[COURSERA] Python pour tous, cours III - Accéder aux données du web - WEBrip-MP4-

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Mots clés Développement Développement WEB Anglais
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Synopsis

Ce cours montrera comment traiter Internet comme une source de données.  Nous allons gratter, analyser et lire les données Web ainsi qu'accéder aux données à l'aide d'API Web.  Nous travaillerons avec les formats de données HTML, XML et JSON en Python.  Ce cours couvrira les chapitres 11-13 du manuel "Python pour tous". Pour réussir ce cours, vous devez vous familiariser avec la matière couverte dans les chapitres 1 à 10 du manuel et les deux premiers cours de cette spécialisation.  Ces sujets incluent les variables et expressions, l'exécution conditionnelle (boucles, branchement et try/except), les fonctions, les structures de données Python (chaînes, listes, dictionnaires et tuples) et la manipulation des fichiers.  Ce cours couvre Python 3.

Contenu

Semaine 1:   Pour commencer

Dans cette section, vous installerez Python et un éditeur de texte. Dans les cours précédents de spécialisation, il s'agissait d'un travail facultatif, mais dans ce cours, c'est la première condition pour commencer. A partir de maintenant, nous allons arrêter d'utiliser l'environnement de gradation Python basé sur le navigateur parce que l'environnement Python basé sur le navigateur (Skulpt) n'est pas capable d'exécuter les programmes plus complexes que nous allons développer dans cette classe.

Semaine 2:   Les expressions régulières

Les expressions régulières sont un langage très spécialisé qui nous permet de rechercher succinctement des chaînes de caractères et d'en extraire des données. Les expressions régulières sont un langage en soi et peuvent être très utiles et puissantes. 

Semaine 3:   Réseau et sockets

Dans cette section, nous abordons les protocoles que les navigateurs Web utilisent pour récupérer des documents et que les applications Web utilisent pour interagir avec les interfaces de programmes d'application (API).

Semaine 4:   Programmes qui surfent sur le WebLangue: Anglais


Dans cette section, nous apprenons à utiliser Python pour récupérer des données de sites Web et d'API sur Internet.


Semaine 5:   Services Web et xml

Dans cette section, nous apprenons comment récupérer et analyser des données XML (eXtensible Markup Language).

Semaine 6:    JSON et l'architecture REST

Dans ce module, nous travaillons avec des interfaces de programmes d'application / Web Services utilisant les données au format JSON (JavaScript Object Notation).


Langue: Anglais
Sous-titres:  anglais, arabe
Format vidéos: mp4
Codec vidéo: H264 / AVC 
Résolution: 960x540
Codec audio: AAC 44100 Hz
Vidéos: 61
Poids : 1.3 Go 


Commentaires

Derniers commentaires

  • utilisateur

     Ariel599

    31.67To - 370.86Go

    Ajouté par Ariel599 il y a 5 jours

    Merciiiiiiiiiii, mais n'y a t il pas de version francaise ou sous titre fr ?????????
  • utilisateur

     Morslimed

    181.58Go - 103.01Go

    Ajouté par Morslimed il y a 6 jours

    Merci beauuucoup pour le partage ! Mais SVP qu'en est-il des 2 autres qui restent.. le 4/5 et 5/5 ? Merciii
  • utilisateur

     Alban81

    108.11Go - 104.02Go

    Ajouté par Alban81 il y a 7 jours

    merci beaucoup
  • utilisateur

     MasterPhix

    3.80To - 316.56Go

    Ajouté par MasterPhix il y a 8 jours

    merci beaucoup
  • utilisateur

     Weeglaf

    5.71To - 591.22Go

    Ajouté par Weeglaf il y a 10 jours

    t'imagine mème pas a quel point je te remercie...!!
  • utilisateur

     Bemmo

    15.12Go - 15.34Go

    Ajouté par Bemmo il y a 12 jours

    un grand merci ooooooooooooohhhhh !!!!!!
  • utilisateur

     Troubletroubleswhotroubles

    5.57To - 1.07To

    Ajouté par Troubletroubleswhotroubles il y a 16 jours

    merci merci !!
  • utilisateur

     Morslimed

    181.58Go - 103.01Go

    Ajouté par Morslimed il y a 16 jours

    Merci beaucoup ! Plus que 2 / 5 et on y est ! 
  • utilisateur

     Genialo8000

    321.36Go - 120.71Go

    Ajouté par Genialo8000 il y a 16 jours

    Merci beaucoup !
  • utilisateur

     Jaimey

    20.78Go - 7.56Go

    Ajouté par Jaimey il y a 16 jours

    Big Thank man!!!
  • uploader

     Supernanard

    138.20To - 718.66Go

    Ajouté par Supernanard il y a 16 jours

      Un grand merci !
  • utilisateur

     Amr257

    15.60To - 2.75To

    Ajouté par Amr257 il y a 16 jours

    Bonjour,
    un grand merci