[COURSERA] Algorithmique Partie I WEBrip EN MP4

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Mots clés Développement Anglais
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Algorithmique, Partie I
MOOC 


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Université de Princeton


Syllabus

Description: Une introduction aux types de données fondamentales, aux algorithmes et aux structures de données.  La partie I se concentre sur les structures de données élémentaires.

Description: Une introduction aux types de données fondamentales, aux algorithmes et aux structures de données.  La partie I se concentre sur les structures de données élémentaires.

Prérequis: La condition préalable à la programmation du cours est la connaissance de Java, y compris les boucles, les tableaux, les fonctions, la récursivité et les objets. Nous introduisons des fonctionnalités avancées de Java si nécessaire (comme les génériques et les itérateurs). La condition préalable en mathématiques est l'algèbre du secondaire.

Conférences. Il y a deux conférences (75 minutes chacune) par semaine. Chaque conférence est divisée en 4 à 6 segments, séparés par des questions de quiz interactives pour vous aider à traiter et à comprendre le matériel.
Java. Les affectations nécessitent l'utilisation du langage de programmation Java. Nous recommandons notre environnement de programmation personnalisé basé sur IntelliJ pour Mac OS X, Windows ou Linux, mais vous êtes libre d'utiliser n'importe quel EDI. Plus de détails sur l'autographe sont disponibles dans le Guide d'évaluation.

Copyright. All rights reserved. All video recordings, lecture slides, assessments and other materials made available in connection with this course are subject to copyright protection and may be used only for private study by persons who are enrolled in this course. Any other use of these materials must be with the express, written permission of Robert Sedgewick and Kevin Wayne.


Langue: Anglais
Sous-titres: fr, ar, da, de, el, en, es, hi, ja, ko, nl, ru, uk, zh
Format vidéos: mp4
Qualité: entre 56,7 et 128 kb/s
Codec vidéo: H264 -  AVC à 100 kb/s
Résolution: 960x540
Codec audio: AAC à 128 kb/s
Fichiers: 756
Poids : 1.17Go



Contenu:

01_course-introduction
02_union-find
03_analysis-of-algorithms
04_stacks-and-queues
05_elementary-sorts
06_mergesort
07_quicksort
08_priority-queues
09_elementary-symbol-tables
10_balanced-search-trees
11_geometric-applications-of-bsts
12_hash-tables
13_symbol-table-applications
14_Resources

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